教改项目简介

  对于统计学科的发展而言,大数据时代带来的不仅是变革,更多的是统计学发展壮大的机会。

  传统的统计学专业教学体系的培养目标是通过统计专业核心课程内容的介绍,学习统计学基本理论与方法,主要锻炼学生在社会或经济领域收集、整理和分析数据的能力,培养“理论型”或单一的“应用型”统计专业人才。大数据的出现,使通过数据分析获取知识、商机和社会服务的能力,从以往局限于少数学术精英圈子扩大到了更多的企事业单位、信息产业、乃至全行业。实行教学改革不仅使学生掌握新的统计学理论、思想和方法,更应具备大数据探索分析的能力,即应用计算机实现数据挖掘的能力,最终成为适应时代需要的、具备统计理论素养、相关学科背景和探索性分析能力的“复合应用型”人才。


教改项目创新之处

 (1)基于实际调研进行改革需求分析

从实际出发,用数据说话,是本次调查的科学保证。调研包括自设计问卷调查、访谈,也参考第三方的调查报告,全面了解现实问题,并进行需求分析。

 (2)与教师科研进一步结合的教学实践尝试

通过教师成熟的研究案例为学生全面展示基本方法和应用过程。教学中注重提炼科学思想、核心方法和重要技能。

 (3)结合地方经济发展进行供给侧人才培养改革方案

培养方案既要紧密结合大数据时代的新特点,选用合适的教学内容,合理衔接交叉应用课程,培养大数据思维和分析能力。更要以服务地方经济发展为指导方向,进行实践教学改革。

教改项目成果

 (1)对大数据时代对统计学教学的影响、需求等做了调查,完成了调查报告并获得省科协二等奖;

 (2)在统计学学科教学综合改革中,制定了一套适应大数据时代需求的人才培养方案;

 (3)以科学思维和创新能力为核心对教学内容和方法进行改革,对一些课程进行合并、重组、更新,修订了新的课程体系和教学大纲;

 (4)优化教学团队,创新应用型教学模式。完善基层教学机构,增加案例教学,融入科研动态等;

 (5)教学改革实践得到了学生的肯定;

 (6)完成教学改革论文并发表。


教改成果推广应用效果

  本成果紧跟大数据时代的步伐,修订了适应数据科学发展的统计学人才培养方案,完善了课程体系和教学内容,设置了合理的统计学教学计划,并在山西大学数学科学学院2016级-2018级统计学专业,约200名本科生中试行,实践效果显著。

 (1)本成果中对人才培养目标、课程体系和结构的研究结果,在2019年的统计学人才培养方案中得到了充分的体现;

 (2)通过一系列渗透性的学科教育,使学生对学科的认知度自信心得到了提高,学习兴趣增强,科研主动性也得到了提高;

 (3)案例教学的推行,统计软件教学的推广,真正在教学中实现理论与实践相结合。

获奖情况