成果的创新点
（1）多渠道多手段利用优势学科平台的科研项目、科研团队、协同企业等资源，把学科建设、科学研究、协同创新融入到课堂教学、实践训练、毕业设计、就业拓展等人才培养环节，有效克服本科教育与学科发展不同步的弊端，是本成果的最大创新。
（2）数据科学与工程特色的课程体系建设。面向数据智能时代需求，在已有课程体系的基础上，约简传统计算机课程，引入数据科学相关内容，并打造覆盖数据科学核心环节的特色研究型与研讨型课程。学生完成该课程体系的四年学习之后，可以达到“具有优良数据科学与工程素养的计算机科学与技术人才”的培养目标。
（3）科研成果进课堂的实现。以特色研讨型与研究型课程为主线，将科研成果转化为课程内容，并结合课堂讨论与互动，对传统授课方法进行改造，切实实现学科建设与课堂教学同步发展。
（4）新导学方式的实施。实行“准学术导师制”，对学生进行全面深层指导，使本科生提前享受到硕士研究生待遇，为进一步学术深造提供有利条件。