概述

 山西大学是我国较早设立计算机专业的学校之一。近年来，山西大学计算机科学与信息技术学院努力构建了“计算机科学与技术一级学科博士点”、“计算智能与中文信息处理教育部重点实验室”、“大数据挖掘与智能技术山西省高校协同创新中心”、“山西省高等学校攀升计划项目优势学科”、“山西省“1331工程”重点学科建设计划”等计算机科学与技术学科平台。

 高水平学科平台不仅是科研创新的引擎，同时也是教学创新的输出源头。本成果面向我国数据智能时代人才培养需求，依托优势学科平台，以科研成果丰硕的科研团队作为教学主力军，充分发挥重大科研项目与行业课题的引领作用，不断改革创新人才培养模式，逐步构建了以数据科学与工程为特色的计算机科学与技术专业人才培养新体系，把人才培养融入到学科建设、科学研究、协同创新中，形成了优势学科平台引领教学、优质本科教学支撑科研的局面。该教学改革实践主要包括：（1）面向数据智能时代需求，围绕数据科学过程，改革原有课程体系，形成了数据科学与工程特色的计算机科学与技术专业课程体系；（2）以科研成果进课堂为目标，将科研丰硕的教师团队作为教学主力军，系统构建“新生研讨课”、高年级本科生的“学术讲座课”等一系列特色研讨型与研究型课程；（3）发挥学科平台引领作用，建立科研项目、实践训练、就业拓展相结合的人才培养模式；（4）实行“准学术导师制”，充分发挥优势学科的高水平师资队伍的导学作用，切实提高学生的科研创新能力。

 经过十多年的研究与实践，我们的改革取得了良好效果。探索性地构建了具有数据科学与工程特色的计算机科学与技术专业人才培养新体系；培养的学生更加适应社会需求，科研创新能力、实际问题解决能力显著提高；成果建设经验得到专家与兄弟院校的响应与认同，对地方性大学计算机科学与技术专业人才培养具有良好的示范作用。

 本成果主要解决以下问题：

（1）面向数据科学时代，围绕数据科学过程优化传统计算机科学与技术专业人才课程体系，解决了课程体系与时代脱节的问题。

（2）依托学科平台，建设特色研讨型与研究型课程，解决了课程内容与学科发展不同步的问题。

（3）将科研项目与行业项目分解为学生可积极参与的子课题，解决了学生理论知识应用及创新能力不足的问题。